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福布斯:人工智能下一代算法研发是当务之急-12博

编辑:12博官网 来源:12博官网 创发布时间:2021-06-19阅读10033次
  本文摘要:只有在方位技术的情况下,才能充分发挥仅次于效用。

只有在方位技术的情况下,才能充分发挥仅次于效用。现在新登场的芯片为了构筑方向技术获得了设备条件,但大部分人工智能算法不反对这个技术的构筑。这意味着人工智能算法的研发速度跟上芯片,芯片仅次于效用不能充分发挥。人工智能芯片第一阶段的研发目标是可以同时执行多项并行任务。

然而,芯片通常不会遇到内存允许,也就是说,芯片内存太小,足以同时计算多项任务。要构建第二阶段的目标,人工智能还必须运用方位技术。

定位技术是对同一数据继续执行多项任务。例如,如果你想在杂货店卖东西,一次找到购物表上的所有东西,你可以请你的朋友每个老板去找。这种方法需要同时执行,但效率仍然不低。

因为有可能把不同的东西放在相似的地方。最坏的方法是在各种渠道中决定朋友,让这个朋友管理渠道中的所有商品,这种方法更有效率。

定位技术就是这种需要提高效率的技术。新一代人工智能芯片必须享有强大的方位技术算法,但目前并非所有算法都需要继续执行。

有些人工智能算法还不能说明足够的方位信息,不能充分发挥下一代人工智能芯片的所有性能。百度硅谷人工智能实验室为了充分发挥方位技术,尝试了多种改进算法的方法。早期实验指出,我们很可能解决这些障碍。

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百度开发了持续循环神经网络,计算规模小时,将计算速度提高到30倍,提高了普通循环神经网络的方向功能。这是新算法开发的良好开端,但人工智能芯片的未来开发必须进一步加快。

解决问题算法问题的另一个可能方向是将卷积神经网络与再现神经网络相结合,但最差的解决方法仍需找到。基于深度自学的人工智能算法计算能力受到限制,必须更慢的计算机构建新的突破。目前算法已经构建了重大突破,推进了语音识别、机械翻译和现实人类语音合成的巨大进步。

硬件已经准备好庆祝人工智能的下一阶段,可行性实验也经常出现喜人的迹象。因此,我们相信我们正在开发下一代算法,这也是我们当务之急。我们希望能够在一定程度上充分发挥当今人工智能芯片的计算能力,帮助我们构建新的突破。

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